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车辆调度系统



一.基础资源管理:

车辆档案: 管理车辆基本信息(车牌、车型、载重/容积、保险、年检、维修记录)、状态(空闲、任务中、维修中)、位置、油耗/电量等。

司机档案: 管理司机信息(资质、联系方式、排班状态、绩效)、绑定车辆。

客户/货主管理: 维护客户信息、常用地址、货物类型、特殊要求等。

智能调度引擎(核心):

任务管理: 接收、录入、管理运输订单(提货点、卸货点、货物信息、时间窗要求、优先级、特殊需求如温控)。

二.智能匹配:

基于实时位置、车辆状态(空载/满载)、车型匹配度(载重、容积、车型要求)、司机资质/状态、预计到达时间 (ETA) 等约束条件。

利用算法(如启发式算法、运筹学优化模型、机器学习预测) 自动或辅助调度员为任务分配合适的车辆和司机,追求整体成本最低(里程、时间、油耗、空驶)或效率最高。

三.路径规划与优化:

考虑实时路况(拥堵、封路)、交通规则(限行、限高)、时间窗限制、多点装卸顺序优化。

动态调整路线,规避拥堵,保障准时性。

支持多点配送/取货 (Multi-Stop Delivery/Pickup) 的智能排序。

四.实时监控与追踪:

车辆定位: 通过车载GPS终端/司机APP实时显示车辆位置、速度、方向、状态。

电子围栏: 设定地理围栏,车辆进出预设区域自动报警。

轨迹回放: 查询历史行驶轨迹。

状态监控: 监控车辆运行状态(如急加速/急刹车、怠速过长、超速、偏离路线)并报警。

五.数据分析与报表:

运营分析: 车辆利用率、里程统计、任务完成率、准点率、空驶率、平均装载率。

成本分析: 油耗/电耗分析、里程成本、司机工时成本、维修保养成本关联。

绩效分析: 司机绩效(驾驶行为评分、任务量、准点率、客户反馈)、车辆绩效。